Bu öğeden alıntı yapmak, öğeye bağlanmak için bu tanımlayıcıyı kullanınız: http://acikerisim.ktu.edu.tr/jspui/handle/123456789/4372
Başlık: Bulanık doğrusal programlama ile portföy seçimi
Diğer Başlıklar: Portfolio selection with fuzzy lineer programming
Yazarlar: Gül, Tuğba
Anahtar kelimeler: Bulanık mantık, matematiksel programlama, portföy seçimi.;Fuzzy logic, mathematical programming, portfolio selection
Yayın Tarihi: Oca-2015
Yayıncı: Karadeniz Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü
Özet: Portföy yönetimi, yatırımcıların elindeki fonların mevcut kıymetler arasında minimum risk ve maksimum karlılığı sağlayacak şekilde dağıtılmasıdır. Portföy yönetiminin amacı, yatırımcının ihtiyaçlarına göre, portföye çeşitli menkul kıymetleri almak ve yatırım amaçlarına uygun olarak portföyü yönetmektir. Portföy optimizasyonuyla ilgili finans sektöründe, birçok yaklaşım, teori ve modeller geliştirilmiştir. Bu çalışmada, yatırımcının getirisini en yüksek yapacak optimal portföyü elde etmek için ortalama mutlak sapma modeline dayalı, doğrusal programlama olarak modellenmiş portföy seçim problemi ele alındı. 1989'da karesel programlama olarak modellenen Markowitz yaklaşımına doğrusal bir boyut kazandıran Konno-Yamazaki'nin yaklaşımı olan ortalama mutlak sapma modeli ile doğrusal programlama olarak modellenen portföy seçim probleminde beklenen getirilerin oluşturduğu sağ yan değerlerinin kesin olmaması durumu göz önünde bulundurularak, problem bulanık mantık yaklaşımı ile çözümlenebilecek biçimde yeniden modellendi. Uygulama aşamasında, süreç İMKB (İstanbul Menkul Kıymetler Borsası)'de işlem gören 10 adet hisse senedinin 72 aylık getiri hareketleri üzerinde işletilerek sonuçlar elde edilmiştir.
URI: http://acikerisim.ktu.edu.tr/jspui/handle/123456789/4372
Koleksiyonlarda Görünür:İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri

Bu öğenin dosyaları:
Dosya Açıklama BoyutBiçim 
380431.pdf2.08 MBAdobe PDFKüçük resim
Göster/Aç


DSpace'deki bütün öğeler, aksi belirtilmedikçe, tüm hakları saklı tutulmak şartıyla telif hakkı ile korunmaktadır.