Bu öğeden alıntı yapmak, öğeye bağlanmak için bu tanımlayıcıyı kullanınız:
http://acikerisim.ktu.edu.tr/jspui/handle/123456789/3359| Başlık: | Videolarda çerçeve kopyala yapıştır sahteciliği tespiti |
| Diğer Başlıklar: | Frame duplication detection forgery in videos |
| Yazarlar: | Bozkurt, Işılay |
| Anahtar kelimeler: | Video Sahteciliği, Çerçeve Kopyala Yapıştır Sahteciliği, Renk Düzen Tanımlayıcı, Tepe Sinyal Gürültü Oranı, Ayrık Kosinüs Dönüşümü, Hough Dönüşümü;Video Forgery, Frame Duplication, Color Layout Descriptor, Peak Signal-toNoise Ratio, Discrete Cosines Transform, Hough Transform |
| Yayın Tarihi: | Oca-2017 |
| Yayıncı: | Karadeniz Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü |
| Özet: | Kötü niyetli kullanıcılar kolaylıkla bir nesnenin veya olayın kapatılması amacıyla videolar üzerinde değişiklik yapabilmektedirler. Bu kişiler, videolardan çerçeve silme, videolara çerçeve ekleme veya çerçevelerin bir kısmını kopyalayarak, aynı video içerisine yapıştırma ile sahtecilik yapmaktadırlar. Videolar üzerinde yapılan değişimler videolarda çeşitli istatistiksel izler bırakmaktadır. Bu izlerden yola çıkarak sahtecilik tespiti yapılabilmektedir. Bu tez kapsamında videolar üzerinde gerçekleştirilen çerçeve kopyala-yapıştır sahteciliği tespiti üzerine çalışılmıştır. Bu amaçla literatür de mevcut yöntemler incelenmiş, sıkıştırma ataklarına karşı dayanıklı yeni yöntemler önerilmiş ve deneysel sonuçları rapor edilmiştir. Önerilen yöntemler literatürde var olan diğer yöntemlere kıyaslandığında daha yüksek doğrulama ve daha kısa icra zamanı sağlayarak etkin sahtecilik tespiti gerçekleştirmektedirler. |
| URI: | http://acikerisim.ktu.edu.tr/jspui/handle/123456789/3359 |
| Koleksiyonlarda Görünür: | Bilgisayar Mühendisliği |
Bu öğenin dosyaları:
| Dosya | Açıklama | Boyut | Biçim | |
|---|---|---|---|---|
| 456260.pdf | 3.35 MB | Adobe PDF |  Göster/Aç |
DSpace'deki bütün öğeler, aksi belirtilmedikçe, tüm hakları saklı tutulmak şartıyla telif hakkı ile korunmaktadır.