Bu öğeden alıntı yapmak, öğeye bağlanmak için bu tanımlayıcıyı kullanınız: http://acikerisim.ktu.edu.tr/jspui/handle/123456789/4388
Başlık: ANFIS ve ARIMA modelleri ile endüstri 4.0 verilerinin karşılaştırılması
Diğer Başlıklar: Comparison of ANFIS and ARIMA models via industry 4.0 data
Yazarlar: İpek, Buket
Anahtar kelimeler: Sinirsel bulanık mantık çıkarım sistemi (ANFIS), RMSE, MAPE, Endüstri 4.0, ARIMA;Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System (ANFIS), RMSE, MAPE, Industrial 4.0 data, ARIMA.
Yayın Tarihi: Haz-2019
Yayıncı: Karadeniz Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü
Özet: Bu çalışmada, bir üretim hattından elde edilen zaman serisi verisine klasik zaman serisi ve bulanık zaman serisi yaklaşımları uygulanarak sonuçları karşılaştırılmıştır. Bu sayede, üretim hattındaki olası anomalilerin öngörebilecek ve Endüstri 4.0 modeli için önleyici bir yaklaşım elde edilmeye çalışılmıştır. Özellikle, sinirsel bulanık mantık çıkarım sistemi (ANFIS) kaotik bir zaman serisini tahmin etmek amacıyla kullanılan bir yaklaşım olduğu için, üretim hattından sensörler yardımı ile alınan veriler üzerinde uygulanmıştır. Çalışmada, birinci derece Sugeno bulanık çıkarım sistemi yöntemi kullanılmış olup, veri setleri için uygun üyelik fonksiyonları belirlenmiştir. Tahmin başarımlarının değerlendirilmesi amacıyla, hata kareleri ortalamasının karekökü (RMSE) ve mutlak hata yüzdeleri ortalaması (MAPE) değerleri hesaplanmıştır. Klasik zaman serisi yöntemlerinden biri olan Box-Jenkins yöntemi ile de ARIMA modelleri belirlenmiş olup, aynı başarım değerleri bu modeller içinde hesaplanmıştır. ANFIS yaklaşımı ve ARIMA modelleri yardımıyla elde edilen RMSE ve MAPE değerleri karşılaştırılmıştır. Çalışma sonucunda, birinci derece Sugeno bulanık çıkarım sistemi yöntemi ile elde edilen hata kareleri ortalamasının ve mutlak hata yüzdeleri ortalamasının Endüstri 4.0 verileri üzerinde en iyi sonuçlar verdiği görülmüştür. Ayrıca, bulanık çıkarım sistemi yöntemi ile gerçek değerlere en yakın tahmin değerleri üretmiştir.
URI: http://acikerisim.ktu.edu.tr/jspui/handle/123456789/4388
Koleksiyonlarda Görünür:İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri

Bu öğenin dosyaları:
Dosya Açıklama BoyutBiçim 
558860.pdf2.1 MBAdobe PDFKüçük resim
Göster/Aç


DSpace'deki bütün öğeler, aksi belirtilmedikçe, tüm hakları saklı tutulmak şartıyla telif hakkı ile korunmaktadır.