Spektral ters entropi özniteliğinin ağırlıklı bulanık kümelenmesi ile ses verilerinin bölütlenmesi

Abstract

Müzik sesinden elde edilen sayısal ses verileri çok karmaşık yapılar ve çeşitli stiller içermektedir. Bu çalışmadaki amaç, bulanık kümeleme yöntemiyle ses verisini içeriğine göre bölütlere ayırarak her notanın bölgesini kestirmektir. Literatürde bölütleme için geliştirilen birçok yöntem bulunmaktadır. Bu yöntemlerden bazıları; Mel Frekans Kepstrum Katsayıları, Sıfır Geçiş, Fark Fonksiyonların Ortalama Büyüklüğü, Enerji Eşik Değeri Yöntemi, Entropi ve Ayrık Fourier dönüşümü yöntemleridir. Bu yöntemlerden en çok kullanılan yöntem eşik değeri yardımıyla yapılan bölütleme işlemidir. Fakat bu yöntem birçok ses verisi için uygun değildir. Eğer verideki genlik değerleri artan bir fonksiyon oluşturuyorsa, nota bölütleri art arda çalınmaya başlanmışsa ya da notada herhangi bir boğumlanma olmuşsa bu yöntem istenilen verimde bir bölütleme yapamaz. Bu çalışmada bölütleme için uygulanabilecek yeni bir yöntem önerilmiştir. Bu yöntemde ses verisi üzerinde küçük çerçeveler alınarak bir çeşit öznitelik çıkarımı yapılır. Bu öznitelik katsayılarına göre bir bulanık kümeleme uygulanarak bölütleme bölgeleri belirlenir. Böylece seslilik bölgeleri belirlenmiş olur. Bu durumda sessizlik bölgeleri düşük üyelik değerlerinde seslilik kümlerine katılır. Her seslilik bölgesi bulanık bir kümeyle bölütlere ayrılmış olur.