Bu öğeden alıntı yapmak, öğeye bağlanmak için bu tanımlayıcıyı kullanınız:
http://acikerisim.ktu.edu.tr/jspui/handle/123456789/4105
Başlık: | Gri ilişkisel analiz tabanlı yeni bir LVQ yöntemi: Odun türü sınıflandırma üzerine bir uygulama |
Diğer Başlıklar: | A new LVQ method based on gray relational analysis: An application on classification of wood species |
Yazarlar: | Murat, Miraç |
Anahtar kelimeler: | Sınıflandırma, Doğrusal Vektör Ayırıcı (LVQ), Gri İlişkisel Analiz, Odun Türü Belirleme;Classification, Learning Vector Quantization (LVQ), Gray Relational Analysis, Identification Wood Species |
Yayın Tarihi: | Ara-2017 |
Yayıncı: | Karadeniz Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü |
Özet: | Bu tez çalışması oldukça güçlü tahmin yeteneğine sahip olan yapay sinir ağları ile sınıflandırma modelleri geliştirilmesine odaklanmıştır. Çalışmada yapay sinir ağı tekniklerinden olan ve sınıflandırma uygulamalarında kullanılan Öğrenen Vektör Niceleme (LVQ) ile birlikte yeni bir sınıflandırıcı olan Gri LVQ kullanılmıştır. Odun türü belirleme üzerine bir uygulama yapılarak LVQ yöntemlerinin sınıflandırma performansları ve Çok Katmanlı Algılayıcı (ÇKA) sınıflandırma performansı kıyaslanmıştır. LVQ sınıflandırma algoritmasında örnek vektör ile referans vektörler arasındaki benzerlikler referans vektörlerin ayrı ayrı değerlendirilmesiyle belirlenir. Gri LVQ algoritmasında ise Gri İlişkisel Analiz yoluyla bütün referans vektörlerinin birlikte değerlendirildiği bir sınıflandırma gerçekleşir. Bu çalışma ile LVQ, Gri LVQ ve ÇKA yöntemleriyle odun anatomisine ait biyometrik özellikleri girdi olarak kullanıp Akçaağaç (Acer L.) cinsine ait 4 farklı türün ayrımını yapan sınıflandırıcı modeller geliştirilmiştir. Literatürde fazla çalışılmamış olan, anatomik özelliklerin biyometrik ölçümleri kullanılarak odun türünün belirlendiği çalışmalara yeni bir yaklaşım sunan LVQ ve Gri LVQ yöntemleriyle elde edilen sınıflandırma başarıları ÇKA sınıflandırıcıyla benzer olmuştur. Her üç yöntem de 24 örnekten oluşan veri kümesinde %95,83 sınıflandırma doğruluğuna ulaşılmıştır. |
URI: | http://acikerisim.ktu.edu.tr/jspui/handle/123456789/4105 |
Koleksiyonlarda Görünür: | Endüstri Mühendisliği |
Bu öğenin dosyaları:
Dosya | Açıklama | Boyut | Biçim | |
---|---|---|---|---|
492440.pdf | 3.58 MB | Adobe PDF | ![]() Göster/Aç |
DSpace'deki bütün öğeler, aksi belirtilmedikçe, tüm hakları saklı tutulmak şartıyla telif hakkı ile korunmaktadır.