Bu öğeden alıntı yapmak, öğeye bağlanmak için bu tanımlayıcıyı kullanınız: http://acikerisim.ktu.edu.tr/jspui/handle/123456789/4382
Tüm üstveri kaydı
Dublin Core AlanıDeğerDil
dc.contributor.authorNaz, Ebru-
dc.date.accessioned2022-07-22T07:56:11Z-
dc.date.available2022-07-22T07:56:11Z-
dc.date.issued2018-01-
dc.identifier.urihttp://acikerisim.ktu.edu.tr/jspui/handle/123456789/4382-
dc.description.abstractGerçek hayatta birçok alanda kullanılan ve günlük yaşamın bir parçası haline gelen örnekleme yöntemleri istatistiksel çıkarımın ilk adımıdır. N büyüklüğündeki bir kitleden n büyüklüğünde alınan bir alt küme aracılığı ile kitle hakkında bilgi edinebilmek çıkarımsal istatistiğin ana amacıdır. İstatistiksel örneklemede yerine koyma veya yerine koymama gibi Aristo'nun {doğru (1), yanlış (0)} mantık yaklaşımlıyla iki farklı teknik olarak kullanılmaktadır. Yerine koyma yaklaşımıyla kitleden çekilen her birimin süreç boyunca seçilme olasılığı korunurken, yerine koymama yaklaşımında çekilen her birimin seçilme olasılığı sıfırlanmakta ve dolayısıyla diğer birimlerin seçilme olasılıkları artmaktadır. Gerçek hayatta bilinçaltı etkisiyle yapılan birçok örnekleme Zadeh'in [0,1] yaklaşımı ile gerçekleştirilmektedir. Bu çalışmada, kitleden çekilen bir örneğin çekilme olasılığı bulanıklaştırma parametresi yardımıyla düşürülerek yerine koyulmasıyla yerine koyma veya koymama arasında bir tercih yapılmış olur. [0,1] aralığında değerler alan bulanıklaştırma parametresi 0 olduğunda yerine koymama, 1 olduğunda ise yerine koyma mantığı ile çalışmaktadır. Bulanık yerine koyma ile yapılan örnekleme yöntemlerinin başarımını ortaya koymak için kitle parametrelerin tahmini için benzetim teknikleri kullanılmıştır.tr_TR
dc.language.isotrtr_TR
dc.publisherKaradeniz Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsütr_TR
dc.subjectÖrnekleme Yöntemleri, Rastgele Örnekleme, Yerine Koyarak Örnekleme, Yerine Koymadan Örnekleme, Bulanık Yerine Koyarak Örnekleme.tr_TR
dc.subjectSampling Methods, Random Sampling, Sampling with Replacement, Sampling without Replacement, Sampling with Fuzzy Replacementtr_TR
dc.titleBulanık yerine koyma ile rastgele örneklemetr_TR
dc.title.alternativeRandom sampling with fuzzy replacementtr_TR
dc.typeThesistr_TR
Koleksiyonlarda Görünür:İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri

Bu öğenin dosyaları:
Dosya Açıklama BoyutBiçim 
492458.pdf3.77 MBAdobe PDFKüçük resim
Göster/Aç


DSpace'deki bütün öğeler, aksi belirtilmedikçe, tüm hakları saklı tutulmak şartıyla telif hakkı ile korunmaktadır.