Bu öğeden alıntı yapmak, öğeye bağlanmak için bu tanımlayıcıyı kullanınız:
http://acikerisim.ktu.edu.tr/jspui/handle/123456789/4368| Başlık: | Yapay arı koloni algoritması kullanılarak çokgensel güven bölgesinin belirlenmesi ve maden ocaklarına uygulanması |
| Diğer Başlıklar: | Determining polygonal confidence zone with artificial bee colony algorithm and an application in mines |
| Yazarlar: | Ünsal, Ülkü |
| Anahtar kelimeler: | İki Değişkenli Güven Bölgesi, Yapay Arı Koloni Algoritması, Çok Amaçlı Optimizasyon, Açık Maden Ocakları.;Bivariate Confidence Zone, Artificial Bee Colony Algorithm, Multi-Objective Optimization, Open Pit Mines. |
| Yayın Tarihi: | Haz-2014 |
| Yayıncı: | Karadeniz Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü |
| Özet: | Bu çalışmada, tek değişkenli olasılık fonksiyonlarında kullanılan güven bölgesi kavramının iki değişkenli olasılık yoğunluk fonksiyonuna genelleştirilmesi yapılmıştır. İki değişkenli olasılık fonksiyonlarında güven sınırları çokgensel yaklaşım ile ortaya konmuştur. Çokgensel bölgeyi belirlemek için Doğru Tabanlı Yapay Arı Koloni algoritması kullanılmıştır. Bu algoritmada, çokgensel bölge rastgele örnekler yardımıyla üçgenlere ayrılarak üçgenlerin sınırları üzerinde ardışık rastgele noktalar seçilmektedir. Bu noktaların birleşmesi ile bir çokgensel bölge oluşturulmaktadır. Daha sonra bu bölge iyileştirilerek istenen güven düzeyinde en dar bölge seçilmektedir. Geliştirilen yöntem, işletilecek bölgenin otomatik olarak belirlenmesinde kullanılmıştır. Bunun için yapay sondaj verileri kullanılmış, bu veriler iki değişkenli olasılık değerlerine benzetilerek çözüme gidilmiştir. |
| URI: | http://acikerisim.ktu.edu.tr/jspui/handle/123456789/4368 |
| Koleksiyonlarda Görünür: | İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri |
Bu öğenin dosyaları:
| Dosya | Açıklama | Boyut | Biçim | |
|---|---|---|---|---|
| 365231.pdf | 1.71 MB | Adobe PDF |  Göster/Aç |
DSpace'deki bütün öğeler, aksi belirtilmedikçe, tüm hakları saklı tutulmak şartıyla telif hakkı ile korunmaktadır.