Bu öğeden alıntı yapmak, öğeye bağlanmak için bu tanımlayıcıyı kullanınız: http://acikerisim.ktu.edu.tr/jspui/handle/123456789/4361
Tüm üstveri kaydı
Dublin Core AlanıDeğerDil
dc.contributor.authorRahkar Farshı, Taymaz-
dc.date.accessioned2022-07-21T07:55:37Z-
dc.date.available2022-07-21T07:55:37Z-
dc.date.issued2013-07-
dc.identifier.urihttp://acikerisim.ktu.edu.tr/jspui/handle/123456789/4361-
dc.description.abstractBu çalışmada, sığ yeraltının araştırılmasında kullanılan yer radarı aletiyle yapılan ölçümlerde elde edilen verilerin yer altı derinlik görüntüsüne dönüştürülmesinde kullanılacak hız bilgisinin elde edilmesi amaçlanmıştır. Bunun için kullanılan Hough dönüşümünün uzun zaman alması pratik çözümleri imkansız kılmaktadır. Daha hızlı bir çözüm için stokastik bir optimizasyon yöntemi olan ABC algoritması kullanılmıştır. Bu yöntemin probleme uyarlanması için çok tepeli ABC algoritması geliştirilmiş ve daireler üzerinde gücü test edilmiştir. Daireler üzerinde başarımını artırmak için daire kenarlarını bulanıklaştırmak için Gaussian süzgeci kullanılmıştır. Geliştirilen çok tepeli ABC algoritması radargram verilerine uygulandığında başarımın artırılması için, radargram verilerine ön işlemlerden sonra Hilbert dönüşümü uygulanmıştır. Algoritmanın uygulanmasından sonra elde edilen radargram görüntüsündeki hiperbollerin hem sayıları hem de parametreleri (konum-hız) otomatik olarak belirlenmiştir.tr_TR
dc.language.isotrtr_TR
dc.publisherKaradeniz Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsütr_TR
dc.subjectÇok Tepeli Optimizasyon, Yapay Arı Koloni Algoritması, Çoklu Çember Algılama, Yer Radarı Hiperbolleri.tr_TR
dc.subjectMultimodal Optimization, Artificial Bee Colony Algorithm, Multi Circle Detection, Ground Penetrating Radar Hyperbolas.tr_TR
dc.titleÇok tepeli yapay arı koloni optimizasyon algoritması ile yer radarı görüntülerindeki saçılma hiperbollerinin otomatik bulunmasıtr_TR
dc.title.alternativeAutomatic detection of hyperbola from gpr images with multimodal artificial bee clonytr_TR
dc.typeThesistr_TR
Koleksiyonlarda Görünür:İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri

Bu öğenin dosyaları:
Dosya Açıklama BoyutBiçim 
335052.pdf2.36 MBAdobe PDFKüçük resim
Göster/Aç


DSpace'deki bütün öğeler, aksi belirtilmedikçe, tüm hakları saklı tutulmak şartıyla telif hakkı ile korunmaktadır.