Bu öğeden alıntı yapmak, öğeye bağlanmak için bu tanımlayıcıyı kullanınız: http://acikerisim.ktu.edu.tr/jspui/handle/123456789/3395
Tüm üstveri kaydı
Dublin Core AlanıDeğerDil
dc.contributor.authorYazıcı, Mustafa-
dc.date.accessioned2022-05-10T06:31:52Z-
dc.date.available2022-05-10T06:31:52Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttp://acikerisim.ktu.edu.tr/jspui/handle/123456789/3395-
dc.description.abstractBeyin Bilgisayar Arayüzü (BBA), beyni ve harici bir cihazı birbirine bağlayan bir iletişim yöntemidir. BBA'ların tasarımı ve uygulanması disiplinler arası bir çalışma alanıdır. Amaç, nöromusküler hastalıkları veya engelleri olan kişilerin yaşam kalitesini iyileştirmektir. Ticari olarak temin edilebilen çok sayıda BBA vardır, ancak daha yüksek doğruluğa sahip kullanıcı dostu BBA'lar için hala büyük bir talep vardır. EEG sinyalleri yüksek zamansal çözünürlüğe sahip olmalarına rağmen, düşük uzaysal çözünürlüğe sahiptirler. Bu çalışmada, kafa derisinden alınan EEG sinyalleri EEG Kaynak Görüntüleme kullanılarak kortikal aktivasyonlara dönüştürülerek düşük uzaysal çözünürlük telafi edilmektedir. Kortikal kaynak sinyalleri, nöroanatomi ve nörofizyoloji bilgileri eklenerek başarılı bir şekilde sınıflandırılabilir. Bu tez, bilgisayar mühendisliği ve tıp biliminin fizyoloji bölümü ile çok disiplinli bir çalışmadır. Burada, motor hayaline karşılık gelen beyin bölgelerinden gelen kortikal sinyaller, nörogörüntüleme ile EEG sinyallerinin ayırt edilmesini geliştirebilmek için kullanıldı. Sonuç olarak, EEG kortikal sinyallerinin elektrot seviyesindeki sinyallere kıyasla başarılı bir şekilde sınıflandırılması gerçekleştirildi. Motor hayal bölgelerinde kişiler arası küçük farklılıklar da gözlendi.tr_TR
dc.language.isotrtr_TR
dc.subjectEEG, Motor Hayali, EEG Kaynak Görüntüleme, EEG Nörogörüntüleme, Sinyal İşleme.tr_TR
dc.subjectEEG, Motor Imagery, EEG Source Imaging, EEG Neuroimaging, Signal Processing.tr_TR
dc.titleMotor hayal EEG işaretlerinin kaynak yerelleştirme kullanarak sınıflandırılmasıtr_TR
dc.title.alternativeClassification of motor imagery EEG signals using source localizationtr_TR
dc.typeThesistr_TR
Koleksiyonlarda Görünür:Bilgisayar Mühendisliği

Bu öğenin dosyaları:
Dosya Açıklama BoyutBiçim 
686971.pdf3.85 MBAdobe PDFKüçük resim
Göster/Aç


DSpace'deki bütün öğeler, aksi belirtilmedikçe, tüm hakları saklı tutulmak şartıyla telif hakkı ile korunmaktadır.