Bu öğeden alıntı yapmak, öğeye bağlanmak için bu tanımlayıcıyı kullanınız: http://acikerisim.ktu.edu.tr/jspui/handle/123456789/3371
Tüm üstveri kaydı
Dublin Core AlanıDeğerDil
dc.contributor.authorGürcan, Fatih-
dc.date.accessioned2022-05-09T12:02:59Z-
dc.date.available2022-05-09T12:02:59Z-
dc.date.issued2017-11-
dc.identifier.urihttp://acikerisim.ktu.edu.tr/jspui/handle/123456789/3371-
dc.description.abstractSon yıllarda yazılım alanında yaşanan hızlı teknolojik dönüşüm doğrultusunda, yakın gelecekte bu teknolojik dönüşüme ayak uydurabilecek bilgi ve donanıma sahip yazılım geliştirme uzmanlarına yönelik büyük bir talep patlaması öngörülmektedir. Yazılım endüstrisinde yoğun olarak talep edilen yeni nesil yazılım geliştirme eğilimlerine yönelik uzman bilgi ve becerilerinin analizi ve anlaşılması, bu talep ve ihtiyaçların karşılanması açısından stratejik öneme sahiptir. Bu kapsamda, yazılım endüstrisinde ortaya çıkan güncel talep ve eğilimleri belirlemek amacıyla yazılım odaklı iş ilanları üzerinde Gizli Dirichlet Ataması (Latent Dirichlet Allocation) yöntemiyle olasılıksal konu modellemeye dayalı bir anlamsal analiz gerçekleştirilmiştir. Analizin sonucunda elde edilen bulgular, yazılım endüstrisinde yoğun talep gören mesleki rolleri, bu rollere ait temel becerileri, yükselen eğilimleri ve programlama dillerine yönelik talepleri ortaya koymuştur. Bu çalışmada elde edilen bulguların yazılım endüstrisindeki mesleki talep ve eğilimlerin daha iyi anlaşılması açısından katkı sağlayacağı öngörülmektedir.tr_TR
dc.language.isotrtr_TR
dc.publisherKaradeniz Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsütr_TR
dc.subjectOlasılıksal konu modelleme, Gizli Dirichlet ataması, Eğilim analizi, Metinsel veri madenciliği, Bilgi çıkarımı, Yazılım geliştirme becerileri, Yazılım endüstrisi, Yazılım geliştirme eğilimleri, Yazılım geliştirme uzmanlık alanları.tr_TR
dc.subjectProbabilistic topic modeling, Latent Dirichlet allocation, Trend analysis, Textual data mining, Knowledge extraction, Software development skills, Software industry, Software development trends, Software development expertise areas.tr_TR
dc.titleYeni nesil yazılım geliştirme eğilimlerine yönelik uzman bilgi ve becerilerinin olasılıksal konu modelleme yordamıyla belirlenmesitr_TR
dc.title.alternativeDetermination of expertise knowledge and skills related to new generation software development trends using probabilistic topic modeling processtr_TR
dc.typeThesistr_TR
Koleksiyonlarda Görünür:Bilgisayar Mühendisliği

Bu öğenin dosyaları:
Dosya Açıklama BoyutBiçim 
482551.pdf3.29 MBAdobe PDFKüçük resim
Göster/Aç


DSpace'deki bütün öğeler, aksi belirtilmedikçe, tüm hakları saklı tutulmak şartıyla telif hakkı ile korunmaktadır.