Bu öğeden alıntı yapmak, öğeye bağlanmak için bu tanımlayıcıyı kullanınız: http://acikerisim.ktu.edu.tr/jspui/handle/123456789/3332
Tüm üstveri kaydı
Dublin Core AlanıDeğerDil
dc.contributor.authorÇelik, Salih Gökhan Çağrı-
dc.date.accessioned2022-05-06T10:57:10Z-
dc.date.available2022-05-06T10:57:10Z-
dc.date.issued2006-08-
dc.identifier.urihttp://acikerisim.ktu.edu.tr/jspui/handle/123456789/3332-
dc.description.abstractBu çalışmada amaçlanan, teorik görüntü işleme ve sınıflandırma tekniklerinin günlükhayatta ihtiyaç duyulan bir alana nasıl uygulanabileceğinin araştırılmasıdır. Bu amaçlaidrar mikroskobisinde karşılaşılan cisimlerin sınıflandırılması konusunda bir ön çalışmayapılmıştır.Çalışmayı günlük hayattan elde edilen bilgilerle beslemek amacıyla önceliklekonunun önemi, mevcut yöntemlerle nasıl yapıldığı, ne gibi zorlukları içerdiği vekarşılaşılan problemleri tespit etmek amacıyla hastanelerde çalışan laboratuar teknisyenlerive idrar mikroskobisi sonuçlarını değerlendiren klinisyenler ziyaret ederek konunun analiziyapılmıştır.Daha sonra mevcut teknolojiler araştırılmış ve bunların kullandıkları yöntemlergözden geçirilmiştir.Sonuçta yedi farklı cisimcik için bulunabilen örnek resimler öğrenme ve test grubuolarak ikiye ayrılmıştır. Belirli görüntü işleme teknikleri birer yöntem olarak belirlenereköğrenme grubuna uygulanmış, çıkan değerlerin oluşturduğu aralık cismin tanınmasında birkriter olarak kabul edilmiştir. Aynı yöntem test grubuna da uygulandığında çıkan sonuçlaragöre hangi cins cisim için hangi yöntemin daha ayırt edici olduğu, yöntemler arasındakifarklılıkların cisim sınıflandırmasını nasıl etkilediği üzerinde durulmuştur.Başta da belirtildiği gibi bir ön çalışma mahiyetinde olan tezde ileri çalışmalar içingerekli rutinler hazırlanmış, belirlenen bir yöntemi tüm öğrenme ve test grubuna otomatikuygulayan ve çıkan sonuçları raporlayabilen bir yazılım geliştirilmiştir.tr_TR
dc.language.isotrtr_TR
dc.publisherKaradeniz Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsütr_TR
dc.subjectGörüntü İşleme, Sınıflandırma, Tresholding, Kenar Tanımlama, İdrar Mikroskobisi, Şekilli Elemanlar, Görüntü Analizitr_TR
dc.subjectImage Processing , Classification, Tresholding, Edge Detection, Urine Microscopy, Sediment Analysis, Image Analysis,tr_TR
dc.titleİdrar mikroskobisinde karşılaşılan cisimlerin otomatik sınıflandırılmasıtr_TR
dc.title.alternativeClassification of microscopic images of urine sedimentstr_TR
dc.typeThesistr_TR
Koleksiyonlarda Görünür:Bilgisayar Mühendisliği

Bu öğenin dosyaları:
Dosya Açıklama BoyutBiçim 
183015.pdf2.23 MBAdobe PDFKüçük resim
Göster/Aç


DSpace'deki bütün öğeler, aksi belirtilmedikçe, tüm hakları saklı tutulmak şartıyla telif hakkı ile korunmaktadır.