DSpace@İHÜ

Uzaktan algılama yöntemiyle karbon depolama miktarının belirlenmesi (Artvin örneği)

Basit öğe kaydını göster

dc.contributor.author İnce, Kenan
dc.date.accessioned 2022-12-01T13:05:52Z
dc.date.available 2022-12-01T13:05:52Z
dc.date.issued 2011-10
dc.identifier.uri http://acikerisim.ktu.edu.tr/jspui/handle/123456789/5777
dc.description.abstract Bu çalışmada, Artvin Orman Bölge Müdürlüğü, Artvin Merkez Orman İşletme Müdürlüğü, Artvin Merkez Orman İşletme Şefliği meşcerelerinin karbon depolama miktarı uzaktan algılama yöntemleriyle belirlenmiştir. Bu amaç için araştırma alanı sınırları içerisinde ki meşcerelerden alınan örnek alanlarda yapılan ölçümlerden yararlanılarak ağaç türlerine göre karbon depolama kapasiteleri hesaplanmıştır. Karbon depolama kapasitesinin hesaplanmasında Türkiye ormanları için Asan (1995) tarafından belirlenen BEF1 katsayısı kullanılmıştır. Hesaplanan karbon depolama kapasitelerinden yararlanılarak 4 adet karbon sınıfı oluşturulmuştur. Bu karbon sınıflarına göre araştırma alanına ait Landsat ETM + uydu görüntüsü üzerinde kontrollü sınıflandırma yapılmıştır. Kontrollü sınıflandırma yapılırken En Büyük Olasılık (Maximum Likelihood) algoritması kullanılmıştır. Kontrollü sınıflandırma yapılmış görüntülerin Erdas Imagine 9.1 programı yardımıyla doğruluk analizleri yapılmış ve sınıflandırma başarıları bulunmuştur. Yapılan kontrol sonucunda genel sınıflandırma doğruluk oranı % 79.17, Kappa İstatistiği doğruluk oranı ise 0,7201 bulunmuş ve karbon depolama kapasitesinin uzaktan algılama yöntemi kullanılarak uydu görüntüsü üzerinden belirlenebileceği sonucuna varılmıştır. tr_TR
dc.language.iso tr tr_TR
dc.publisher Karadeniz Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü tr_TR
dc.subject Biyokütle, Uzaktan Algılama, Kontrollü Sınıflandırma, Karbon Depolama, BEF tr_TR
dc.subject Biomass, Remote Sensing,Supervised Classification, Carbon Storage, BEF tr_TR
dc.title Uzaktan algılama yöntemiyle karbon depolama miktarının belirlenmesi (Artvin örneği) tr_TR
dc.title.alternative Estimation of carbon stock using remote sensing: A case study in Artvin tr_TR
dc.type Thesis tr_TR


Bu öğenin dosyaları:

Bu öğe aşağıdaki koleksiyon(lar)da görünmektedir.

Basit öğe kaydını göster