Yapay arı koloni algoritması kullanılarak çokgensel güven bölgesinin belirlenmesi ve maden ocaklarına uygulanması

Ünsal, Ülkü

dc.contributor.author	Ünsal, Ülkü
dc.date.accessioned	2022-07-21T09:14:10Z
dc.date.available	2022-07-21T09:14:10Z
dc.date.issued	2014-06
dc.identifier.uri	http://acikerisim.ktu.edu.tr/jspui/handle/123456789/4368
dc.description.abstract	Bu çalışmada, tek değişkenli olasılık fonksiyonlarında kullanılan güven bölgesi kavramının iki değişkenli olasılık yoğunluk fonksiyonuna genelleştirilmesi yapılmıştır. İki değişkenli olasılık fonksiyonlarında güven sınırları çokgensel yaklaşım ile ortaya konmuştur. Çokgensel bölgeyi belirlemek için Doğru Tabanlı Yapay Arı Koloni algoritması kullanılmıştır. Bu algoritmada, çokgensel bölge rastgele örnekler yardımıyla üçgenlere ayrılarak üçgenlerin sınırları üzerinde ardışık rastgele noktalar seçilmektedir. Bu noktaların birleşmesi ile bir çokgensel bölge oluşturulmaktadır. Daha sonra bu bölge iyileştirilerek istenen güven düzeyinde en dar bölge seçilmektedir. Geliştirilen yöntem, işletilecek bölgenin otomatik olarak belirlenmesinde kullanılmıştır. Bunun için yapay sondaj verileri kullanılmış, bu veriler iki değişkenli olasılık değerlerine benzetilerek çözüme gidilmiştir.	tr_TR
dc.language.iso	tr	tr_TR
dc.publisher	Karadeniz Teknik Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü	tr_TR
dc.subject	İki Değişkenli Güven Bölgesi, Yapay Arı Koloni Algoritması, Çok Amaçlı Optimizasyon, Açık Maden Ocakları.	tr_TR
dc.subject	Bivariate Confidence Zone, Artificial Bee Colony Algorithm, Multi-Objective Optimization, Open Pit Mines.	tr_TR
dc.title	Yapay arı koloni algoritması kullanılarak çokgensel güven bölgesinin belirlenmesi ve maden ocaklarına uygulanması	tr_TR
dc.title.alternative	Determining polygonal confidence zone with artificial bee colony algorithm and an application in mines	tr_TR
dc.type	Thesis	tr_TR