Özet:
Akciğer sesleri, insanın çeşitli solunum yolu rahatsızlıklarına göre değişebilmektedir. Bu sesleri inceleyebilmek için oskültasyon olarak adlandırılan bir sistem geliştirilmiştir. Bu sistemde akciğer seslerini deri üzerinden duymaya yarayan cihaza stetoskop adı verilmiştir. Medikal elektroniğin de gelişmesiyle bu konudaki araştırmaların sayısı oldukça artmıştır. Çalışmamızda, analog akciğer seslerini, elektronik stetoskop vasıtasıyla dinleyip dijital ses kaydedici ile bilgisayar ortamına kaydederek üzerinde MFKK katsayılarının ana parametre olduğu çeşitli öznitelik çıkarma yöntemleriyle bu sesleri en iyi şekilde sınıflandırabilen yöntemi elde etmek için çalıştık. Sınıflandırıcı olarak k-EYK ve DVM kullanıldı. Elde ettiğimiz sonuçlara göre en yüksek sınıflandırma doğruluğu performansı gösteren kombinasyon, MFKK katsayıları hesaplanan akciğer seslerinin ortalaması alınarak oluşturduğumuz öznitelik kümesidir. Bundan sonra sınıflandırma performansı olarak standart sapma ve entropi gelmektedir.
