http://acikerisim.ktu.edu.tr/jspui/handle/123456789/8 Sat, 18 Apr 2026 17:11:24 GMT 2026-04-18T17:11:24Z http://acikerisim.ktu.edu.tr/jspui/handle/123456789/1631 Title: Parçalanmış 2B nesnelerin bilgisayar destekli yöntemlerle yeniden oluşturulması Authors: Yılmaz, Seçkin Abstract: Bu çalışmada çok şekilli olarak parçalanmış 2B nesnelerin bilgisayar desteğiyle daha hızlı ve daha az hatayla yeniden oluşturulması amacıyla bir sistem tasarlanmıştır. Önerilen sistemde parçalanmış nesneler ile ilgili referans görüntüler kullanılmıştır. Parçalanmış nesnelerin yeniden oluşturma süreci, oldukça zorlayıcı alt problemler içerdiğinden alt aşamalara ayrılarak irdelenmiş ve literatüre çeşitli katkılar yapılmıştır. İlk aşamada ele alınan problemlerle ilgili İnternet ortamında veri setleri bulunmadığından kapsamlı bir veri seti oluşturulmuştur. Parçaların referans görüntüler ile eşleştirilmesi aşamasında anahtar nokta tabanlı SIFT, SURF, BRISK ve AKAZE yöntemleri karşılaştırılmıştır. Önerilen Borda sayısına dayalı yaklaşım ile eşleştirme aşamasında AKAZE yönteminin kullanılmasına isabetli bir şekilde karar verilmiştir. Ayrıca anahtar nokta tabanlı yöntemlerin yetersiz kaldığı durumlar için Zernike momente dayalı blok tabanlı bir yöntem geliştirilmiştir. Parçaların hizalanma problemleri için minimum kapalı çevrim tabanlı alternatif bir yöntem geliştirilmiştir. Parçalara ait piksellerin belirlenmesi aşamasında önerilen CIELAB renk uzayı tabanlı yaklaşım ile tarayıcılardan kaynaklanan renk problemlerinin üstesinden gelinmiştir. Çoklu yeniden oluşturma işlemlerinde parçaların kenar ve renk bilgilerinin benzerliklerini dikkate alan yaklaşım ile global tutarlılık sağlanmıştır. Ayrıca nesnelere ait parçaları kendi içlerinde gruplandıran bir yöntem ilk kez önerilmiş ve gruplandırma işlemi ile problem çözümünün hızlandırılabileceği ortaya konmuştur. Önerilen yeniden oluşturma sisteminde yüksek başarı oranında sonuçlar elde edilmiştir. In this study, a system is designed to reconstruct multi-fragmented 2D objects with faster and less errors with the computer aided. In the proposed system, the reference images related to fragmented objects are used. Since the reconstruction process of fragmented objects contains quite challenging sub-problems, it is divided into sub-stages and various contributions are made to the literature. In the first stage, since there are no datasets on the internet, a comprehensive dataset is created. At the stage of matching the pieces with reference images, the keypoint based SIFT, SURF, BRISK and AKAZE methods are compared. Owing to the proposed Borda count based approach, AKAZE method is decided to use at the matching stage. Also, a block based method that used Zernike moments is developed for sub-problems where keypoint based methods are insufficient. An alternative method based on minimum convex hull is developed for the problem of alignment of pieces. At the determination of the pixels of the pieces, the CIELAB color space based approach is proposed to overcome the color problems arising from the scanners. Global consistency are achieved by approach that takes into account the edges and color information similarities of the pieces at the multiple reconstruction process. In addition, a method that grouped the pieces of the 2D objects within themselves is proposed for the first time and it is shown that the problem solving can be accelerated by grouping process. Tue, 01 Jan 2019 00:00:00 GMT http://acikerisim.ktu.edu.tr/jspui/handle/123456789/1631 2019-01-01T00:00:00Z http://acikerisim.ktu.edu.tr/jspui/handle/123456789/290 Title: Tersinir bölütleme yaklaşımı ile internal karotid arter yapılarının üç-boyutlu bölütlenmesi Authors: Bozkurt, Ferhat Abstract: İnternal karotid arterler yaşam için çok önemli olup, beyne oksijence zengin kanı taşıyan damarlardır. Bu damarlarda oluşan incelmeler, tıkanmalar kişide ciddi hasarlara yol açmakta ve ölüme bile sebebiyet verebilmektedir. Karotid arter stenozu genellikle aterosklerozun neden olduğu daralma veya karotid arter lümen dar geçitidir. Karotid arterler, kemik ve kemiksi yapılar ile yakın komşuluk göstermektedir. Damar değerlendirmesi yapılırken sıklıkla kemik doku ile karotid arterler birbirine karışmaktadır. Bu nedenle, damar yapısında bozulmaların olduğu potansiyel yerin devamında damar mı yoksa diğer yapılar mı olduğu yönünde şüpheler oluşmaktadır. Kontrast madde yüklü damarları bölütlemeye çalışırken ana mesele, damarlar ve kemikler arasında gerçekleşen yoğunluk örtüşmesidir. Bu tezin amacı, Bilgisayarlı tomografi anjiyografi görüntülerinden karotid arter bölütlemelerinin yapılarak hastalığın teşhisi konusunda bir karar destek sistemi oluşturmaktır. Bu çalışmada, tersinir yöntemle tek bir seferde BTA görüntülerinden kemik ve kıkırdak dokuların ayrıştırılması sonrasında bölütlenen karotid arterler sonuçlarının üç boyutlu olarak görselleştirilmesi gerçekleştirilmiştir. Internal carotid arteries, which carry oxygen-rich blood to the brain, are very vital for life. Congestions and thinning in these arteries can lead to serious damage in the human body that may even result in death. Carotid artery stenosis is usually narrowing caused by atherosclerosis or lumen bottleneck of the carotid artery. Carotid artery stenosis is usually narrowing caused by atherosclerosis or lumen bottleneck of the carotid artery. Carotid arteries show close proximity to bone and bony structures. Bone tissue and carotid arteries are often confused with each other when vessel evaluations perform. For this reason, it is usually a doubt whether the potential vessel disruption continues with veins or other structures. The main issue when trying to segment vessels full with contrast agent is the density overlap between vessel and bone. The purpose of this thesis is to make decision support system about diagnosis of the disease by extracting the carotid arteries from computerized tomography angiography images. In this study, bone and cartilage tissues are separated by using the inverse method from CTA images with only one scanning. Then, vessel segmentation is performed and the results are visualized in 3D. Mon, 01 Jan 2018 00:00:00 GMT http://acikerisim.ktu.edu.tr/jspui/handle/123456789/290 2018-01-01T00:00:00Z