<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <channel rdf:about="http://acikerisim.ktu.edu.tr/jspui/handle/123456789/2070">
    <title>DSpace Collection:</title>
    <link>http://acikerisim.ktu.edu.tr/jspui/handle/123456789/2070</link>
    <description />
    <items>
      <rdf:Seq>
        <rdf:li rdf:resource="http://acikerisim.ktu.edu.tr/jspui/handle/123456789/4304" />
        <rdf:li rdf:resource="http://acikerisim.ktu.edu.tr/jspui/handle/123456789/4303" />
        <rdf:li rdf:resource="http://acikerisim.ktu.edu.tr/jspui/handle/123456789/4302" />
        <rdf:li rdf:resource="http://acikerisim.ktu.edu.tr/jspui/handle/123456789/4301" />
      </rdf:Seq>
    </items>
    <dc:date>2026-04-18T12:49:38Z</dc:date>
  </channel>
  <item rdf:about="http://acikerisim.ktu.edu.tr/jspui/handle/123456789/4304">
    <title>TKGM'nin 2023 stratejisi çerçevesinde güncelleme kadastrosunun etkinliğinin değerlendirilmesi</title>
    <link>http://acikerisim.ktu.edu.tr/jspui/handle/123456789/4304</link>
    <description>Title: TKGM'nin 2023 stratejisi çerçevesinde güncelleme kadastrosunun etkinliğinin değerlendirilmesi
Authors: Akdemir, Abdurrahman
Abstract: Türkiye'de son bir asırda yapılan kadastro çalışmaları ile farklı nitelikte kadastro haritaları üretilmiştir. Tapu ve Kadastro Genel Müdürlüğü'nün stratejik planında bu haritaların güncellenmesi çalışmalarının 2023 yılında bitirilmesi hedeflenmektedir. Güncelleme kadastrosu ve sayısallaştırma, bu hedefin gerçekleşmesinde anahtar rol üstlenmektedir. Bu çalışmada, güncelleme kadastrosunun etkinliği, SWOT analizi yapılarak tespit edilmiştir. Ayrıca güncel teknolojik gelişmeler doğrultusunda, fotogrametrik yöntemlerin güncelleme kadastrosuna olan katkısı, seçilen bir uygulama bölgesinde yapılan çalışmalar ile araştırılmıştır. Bu çalışmaya göre, pilot bölgede sabit sınırların %73'ünün fotogrametrik yöntemle oluşturulduğu tespit edilmiştir. Konum duyarlılığı ise, yersel yöntem referans alındığında, %37'sinin 7 cm'lik hata çemberi içinde kaldığı görülmüştür. Çalışmadan elde edilen diğer bulgulara göre, güncelleme kadastrosunun en güçlü yönü; ortak referans sisteminde kesin koordinatlı verilerin elde edilmesi ve kadastro harici alanların tescilinde çok başlılık sorununun çözüme kavuşturulmasıdır. Ancak güncelleme çalışmalarının yaygınlaşmasıyla, taşınmaz yüzölçümlerinde meydana gelen değişimlerden kaynaklı davalar ortaya çıkmaktadır. Bu davalar sonucu hazine aleyhine tazminat ve bu tazminatın rücu edilmesi problemleri gündeme gelmektedir. Tazminat ve rücu sorununun azaltılması için, kadastroda kullanılan her bir analog yöntemin yanılma sınırlarının bilimsel temellere dayalı olarak tespit edilmesi önerilmektedir. Böylece bu sınır içindeki hataların tazminata konu edilmemesi sağlanacaktır.</description>
    <dc:date>2022-03-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="http://acikerisim.ktu.edu.tr/jspui/handle/123456789/4303">
    <title>Alfa-değer haritalama yöntemi kullanılarak Türkiye karbon salınım haritasının oluşturulması</title>
    <link>http://acikerisim.ktu.edu.tr/jspui/handle/123456789/4303</link>
    <description>Title: Alfa-değer haritalama yöntemi kullanılarak Türkiye karbon salınım haritasının oluşturulması
Authors: Adanur, Eda
Abstract: Özellikle Sanayi Devrimi'nden sonra atmosferde biriken insan kaynaklı sera gazlarının artması sıcaklıkların yükselmesine ve dolayısıyla küresel iklim değişikliğine sebep olmaktadır. İklim değişikliği ile uyum ve mücadele kapsamında tüm ülkeler ürettikleri sera gazı miktarını tespit etmek ve bu konuda gerekli önlemleri almak için çalışmalar yapmaktadır. Bu tez çalışması ile Türkiye'de 2020 yılında illere göre elektrik, doğal gaz, katı yakıt, petrol ve sıvılaştırılmış petrol gazları (LPG) tüketimine bağlı olarak salınan karbondioksit (CO2) miktarının coğrafi dağılımının Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ve alfa-değer haritalama yöntemi kullanılarak üretilen haritalar üzerinden izlenmesi ve irdelenmesi hedeflenmiştir. Bu amaç doğrultusunda 2020 yılı tüketim verileri belirli kaynaklardan toplanarak gerekli hesaplamalar yapılmış ve CO2 emisyon (t CO2e/Yıl) verileri elde edilmiştir. Ardından bu verilerin 2020 yılı Türkiye nüfus verisi ile birlikte değerlendirilebileceği alfa-değer haritaları, CBS yazılımı yardımıyla üretilmiştir. Ortaya çıkan haritalar analiz edilmiş ve alfa-değer haritalama yönteminin olumlu ve olumsuz yanları irdelenmiştir. Haritalar üzerinden hangi illerin nüfus miktarına göre daha fazla veya daha az karbon salınımı yaptığı tespit edilerek bunların sebepleri araştırılmıştır.</description>
    <dc:date>2022-02-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="http://acikerisim.ktu.edu.tr/jspui/handle/123456789/4302">
    <title>İlgi çekici nokta verilerinin bağlantılı veri olarak yayınlanması ve görselleştirilmesi</title>
    <link>http://acikerisim.ktu.edu.tr/jspui/handle/123456789/4302</link>
    <description>Title: İlgi çekici nokta verilerinin bağlantılı veri olarak yayınlanması ve görselleştirilmesi
Authors: Akcan, Huriye
Abstract: Günümüzde web üzerinde kullanıcılar tarafından üretilen konumsal verinin miktarı her geçen gün büyük bir hızla artmaktadır. Bu da özellikle konumsal uygulamaların geliştirilmesi için web üzerindeki konumsal verileri önemli bir bilgi kaynağı haline getirmektedir. Özellikle açık veri politikası ile birlikte kitle kaynak girişimlerinin yaygınlaşması ve başarısı, konumsal veri üreticisi kurum ve kuruluşların veri toplamada kitle kaynaklı coğrafi bilgileri kullanma olasılıklarını değerlendirmeye sevk etmiştir. Bu bağlamda ulusal harita kurumları, veri tabanlarını güncellemek için ya açık web kaynaklarını kullanmakta ya da kitle kaynak yaklaşımıyla veri toplamak için mobil ve web uygulamaları geliştirmektedir. Bu noktadan hareketle, Harita Genel Müdürlüğü uygulamaları kapsamında belirlenen POI verileri, OpenStreetMap, Wikimapia ve GoogleMaps harita servislerinden indirilmiştir ve değerlendirilmiştir. POI verilerinin Semantik Web uygulamalarında kullanılabilirliğini sağlamak amacıyla POI verilerinin semantik tanımlarının oluşturulması gerekir. POI verilerinin semantik tanımlarını oluşturmak için mevcut POI ontolojileri değerlendirilerek kullanılacak ontolojiler belirlenmiştir ve HGM-POI ontolojisi geliştirilmiştir. POI verileri, Karma yazılımı kullanılarak ontolojiler ile ilişkilendirilmiştir ve bağlantılı veri olarak yayınlanmıştır. POI verilerinin bağlantılı veri olarak yayınlanması ile web üzerinde diğer ilgili veri kaynakları tarafından bulunabilirliğini sağlar. Bağlantılı veri olarak yayınlanan POI verileri, bağlantılı veri görselleştirme aracı olan Sextant kullanılarak görselleştirilmiştir.</description>
    <dc:date>2022-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="http://acikerisim.ktu.edu.tr/jspui/handle/123456789/4301">
    <title>Sabit GPS istasyonları koordinat zaman serilerinden hız kestirimi: Marmara bölgesi 5 tusaga-aktif noktası</title>
    <link>http://acikerisim.ktu.edu.tr/jspui/handle/123456789/4301</link>
    <description>Title: Sabit GPS istasyonları koordinat zaman serilerinden hız kestirimi: Marmara bölgesi 5 tusaga-aktif noktası
Authors: Bilgin, Beyza
Abstract: Ülkemizde sabit istasyonlar arasında ülke ölçeğinde en çok istasyona sahip olan ağ Türkiye Ulusal Sabit GNSS İstasyonları Ağı-Aktif (TUSAGA-Aktif) sistemidir. Bu çalışmada, Marmara Bölgesindeki TUSAGA-Aktif ağına ait veri kesikliliği olmayan 5 sabit GPS istasyonu (BURS, ISTN, BILE, IZMT ve TEKR) seçilmiş, Türkiye çevresindeki 18 IGS istasyonunun verisi kullanılarak 2016-2020 yılları arası için günlük analiz yapılmıştır. Verilerin analizinde, Linux işletimde sisteminde çalışan GAMIT/GLOBK yazılımı kullanılmıştır. GAMIT modülü ile oluşan 1827 günlük çözüm dosyasında (h-file) gevşek koşullu çözümler üretilerek koordinat zaman serileri elde edilmiştir. Kaba hatalardan arındırılan günlük çözümler koordinat ve hız belirlemek amacıyla aylık birleştirilmiş, son olarak GLOBK modülü ile aylık çözümlerden tüm istasyonlar için konum ve hız bilgileri hesaplanmıştır. Referans sistemi tanımlaması için analize dahil edilen IGS noktalarının koordinat ve hızları kullanılarak 6 parametreli (3 Öteleme, 3 Dönüklük) Helmert dönüşümü ile ITRF14 referans sisteminde datum dönüşümü yapılmıştır. Son olarak, çalışma kapsamında hesaplanan TUREF koordinatları ile Harita Genel Müdürlüğü tarafından hesaplanan ve TUSAGA-Aktif internet adresinde yayınlanan koordinat ve hızlar karşılaştırılmış ve elde edilen fark değerleri yorumlanmıştır.</description>
    <dc:date>2022-02-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
</rdf:RDF>

